African OBSERVATORY
FOR RESPONSIBLE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
April 6, 2022
Esta nota se ha elaborado en colaboración con Gender at Work para el programa Global South AI4COVID financiado por el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC) y la Agencia Sueca de Cooperación Internacional (SIDA).
Esta nota técnica analiza cómo transformar los datos de género en acciones concretas para promover la igualdad, subrayando que recopilar datos no basta si no se traducen en políticas y resultados tangibles. A través de ejemplos del programa AI4COVID en el Sur Global, muestra cómo proyectos como ARPHAI en Argentina y UCAD en Senegal han logrado vincular evidencia con decisiones políticas mediante teorías del cambio claras, alianzas estratégicas y enfoques sensibles al contexto. El documento identifica desafíos clave, como la falta de capacidades técnicas, voluntad política y riesgos de seguridad para comunidades vulnerables, y ofrece recomendaciones prácticas para superarlos. Estas incluyen establecer marcos de colaboración desde el inicio, invertir en comunicación efectiva de datos, combinar métodos cualitativos y cuantitativos, y garantizar flexibilidad ante contextos políticos cambiantes. El objetivo final es fomentar un ecosistema de datos que realmente impulse transformaciones sociales justas y equitativas.
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